2024年2月23日，南京雨花台区明尚西苑发生火灾，共造成15人遇难，44人在院治疗的重大伤害，而这一事故竟是业主电动自行车起火造成的。
一时间，“不听劝阻，电动自行车任性上楼”的行为再次引发关注。如何阻止电动自行车上楼、规范电动自行车充电等成为大家关心的话题。
南京2·23火灾事故现场画面（据CCTV13新闻节目）
电动自行车“禁止上楼，禁止上电梯”几乎已经是所有小区的基本行为准则！尽管国家已明令禁止电动自行车上电梯等违规行为，但仍有少数居民缺乏安全意识，终酿成恶果。
对此，各地已纷纷出台对住宅安全隐患的管理通知。2月24日，上海市物业管理事务中心发布最新通知。从即日起至3月31日，开展全市范围住宅小区运行安全管理专项检查工作，最大限度防范住宅小区内各类安全隐患。通知要求中，特别提到加强电梯的日常巡查。
消防人员再三科普电动自行车不要进电梯、进楼入户，其中很重要的一个原因是：如果电动自行车在楼道、电梯中发生火灾，逃生概率小，容易造成大范围火灾和损失，甚至人员伤亡。
智能加持，防患于未“燃”
早在南京“2·23”事件之前，博林特电梯以前瞻性视野，推出智能识别系统，智能AI检测，利用科技手段，阻止电动自行车进入电梯，筑起消除安全隐患的“第一道防线”。
· · 智能光幕阻车 · ·
无论电动自行车以何种方式进入电梯轿厢区域，光幕会自动扫描并智能识别。当识别结果为“电动自行车”时，会自主发出警告，提醒车主朋友“电动自行车禁止上楼”，同时联动控制电梯门，保持电梯门长开。直至电动自行车退出电梯轿厢后，恢复电梯正常运行。
· 扫描建模
利用光幕的红外收发能力，对穿越的物体进行红外扫描，通过接收端返回的数据，建立模型。
· AI深度学习算法
对各种型号的电动自行车做数据收集，不断深度学习并完善特征值，分析并识别算法建模，建立特性样本数据库。
· 搜索匹配
系统检测到开门后，终端设备对扫描后的建模与电动自行车特性样本进行比较，并准确识别和报警。
· · 智能AI阻车 · ·
通过电梯专用的智能AI相机，结合多种深度学习算法，精准识别电梯轿厢内人和物体的状态和电梯运行状态。能够主动识别电动自行车，并直接控制电梯门开关，暂停电梯运行，阻止电动自行车进梯。
· 智能化
采用人工智能AI优化算法实现智能识别。
· 集成化
算法集成在摄像头可独立识别电动自行车。
· 快速性
无网络传输延迟无断网困扰。
· 联动性
检测到电动自行车进入轿厢时与电梯控制联动不关门。
· 多功能
除电动自行车识别以外还可作为轿厢高清视频监控功能使用。
安全无小事！
我们相信
随着对物联网、人工智能和云计算等
产品解决方案的推出
将帮助更多业主实现安全智能化管理
远大智能博林特电梯
为每一位乘客的安全保驾护航！